Saliendo del Lado Oscuro del Management
La newsletter de Javier Garzás
(post número 2.611)
Ayer en el directo Comunidad IAgil volvimos a quedarnos IMPRESIONADOS, ahora te cuento, PEROOO...
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Ayer, como tantas, hice, como siempre, demo real (y en real) de cómo se han simplificado drásticamente (y disparado exponencialmente) las posibilidades de coordinar multitud de agentes IA desde tu chatbot.
Con todo esto y a la rapidez que va todo, cada vez más gente me pregunta...
¿Cómo vamos a integrar Agentes IA en equipos Humanos? ¿Qué retos culturales tendremos? ¿Cómo será la gestión del cambio?
Porque, escucha, el reto actual para los que nos dedicamos y os dedicáis a la gestión de equipos son... los equipos híbridos Humano–IA, la gestión del cambio que ello conlleva, etc.
Lo del Scrum viejuno, es eso, viejuno, antiguo, ya NO es el presente, porque la manera de crear productos ha cambiado.
Y si cambia como se crea el producto... cambia como se gestiona su creación. Eso es así. Quieras o no.
¿Qué retos culturales tenemos YA ahora?... Te dejo mi experiencia.
A ver, si partimos de que una de las claves de un equipo de alto rendimiento es la confianza, de entrada la relación personas-agentes IA parte de ser TÓXICA...
¿Me quitará el trabajo?
¿Lo hace mejor que yo?
¿Me fío?
¿Alucina?
Es decir, el reto está claro (similar a los viejos tiempos de crear equipos Ágiles): necesitas crear una cultura de confianza (PEROOO ahora en equipos Humano-IA)
Te voy a dejar los consejos que yo uso para preparar a los equipos Humano–IA, junto a papers y referencias solventes (al final del correo están todas) sobre ello.
Consejo 1: Tienes que hacer que se vea a la IA como aliada y definir roles claros.
Lo más recomendable es que proyectéis la idea de que la IA es como una compañera de trabajo que viene a COMPLEMENTAR las capacidades humanas, no a reemplazarlas... reducirás el Lado Oscuro de temores y resistencias.
Deja claro que la IA hará lo que mejor sabe (por ejemplo, analizar grandes volúmenes de datos), mientras los humanos seguirán aportando contexto, empatía y creatividad.
Como también recomiendan los de (MIT Sloan Management Review, 2023), es muy importante acordar desde el principio qué tareas delegar a la IA y cuáles quedan bajo criterio humano, estableciendo límites y protocolos para evitar confusiones.
Consejo 2: Sé transparente con el funcionamiento de la IA.
Según el artículo “There is No 'AI' in 'TEAM'! Or is there?” (Zhou et al., 2024), algo clave para integrar la IA en equipos es explicar sus decisiones de forma clara.
Y esto te afecta a la hora de escribir Prompts, recuerda no saber hacerlo es el analfabetismo de nuestros tiempos.
Cuando los humanos entienden por qué la IA ha tomado una determinada acción, aumenta su confianza.
La recomendación principal es diseñar sistemas de IA que puedan explicar por qué han tomado ciertas decisiones.
Por ejemplo, cuando una IA te propone mover una tarea en tu tablero Kanban, debería acompañarlo con un mensaje como... "he visto que lleva más de 3 días bloqueada y tiene prioridad baja, por eso propongo reubicarla".
O si un asistente de IA redacta un correo, puede explicarte... "he usado este tono porque en correos anteriores ha funcionado mejor el estilo informal".
Estos mensajes hacen que el humano entienda la lógica detrás de la acción, y genere más confianza.
Consejo 3: Formación, formación y formación.
No asumas que todos se sentirán cómodos con la IA desde el primer día (qué recuerdos de las transformaciones Ágiles, ¿no?).
Invierte tiempo en capacitaciones, talleres y recursos educativos.
Cuando la gente entiende la herramienta... la desconfianza disminuye.
La SHRM (2023) resalta que la comunicación, la formación y la transparencia son claves para generar confianza en la IA en entornos de trabajo.
Consejo 4: Métricas claras de su rendimiento.
La confianza también se construye demostrando que la IA está bajo control, lo que implica ser claro en que se puede equivocar, en los porcentajes de error, alucinaciones, etc.
Establece métricas claras (precisión, tasa de error, tiempo de respuesta…) y monitorea regularmente su rendimiento.
Según el Vector Institute (2023), la supervisión continua ayuda a garantizar un rendimiento confiable y a adaptarse a los problemas del mundo real, fomentando así la confianza entre humanos y tecnología.
Consejo 5: Fomenta el Feedback.
Involucra al equipo para que sienta que tiene voz respecto a la IA.
Habilita canales para que puedan dar feedback.
Tomar en cuenta esas opiniones y afinar la IA en base a ellas ayuda a mejorarla constantemente.
Esta retroalimentación continua permite alinear la IA con las expectativas del equipo y refuerza la confianza al ver que aprende de sus aportes.
Que la IAgilidad te acompañe.
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(Por cierto, por si aún no nos conocemos, soy Javier Garzás, postdoctorado en la CMU, doctor e ingeniero en informática, llevo 25 años ayudando a managers y a equipos reales —he trabajado con +300 equipos— a mejorar su productividad y a que aporten más valor. Ahora también les ayudo a usar correctamente la IA, sin Oscuridad añadida. Y de todo lo anterior... dicen que soy el referente, en España y Latam).
Referencias
KPMG. (2023). Trust in artificial intelligence: A global study on the shifting public perceptions of AI.
MIT Sloan Management Review. (2023). Humans and AI: Better together or alone?.
Scientific American. (2023). How can we trust AI if we don’t know how it works?.
SHRM (Society for Human Resource Management). (2023). How HR can build trust in AI at work.
Vector Institute. (2023). AI trust and safety principles.
Zhou, Y., Shah, J., & Kim, Y. J. (2024). There is No 'AI' in 'TEAM'! Or is there? – Towards meaningful human-AI collaboration.